Préparation des commandes en entrepôt : manuelle, mécanisée et automatisée

Préparateur de commandes semi-électrique orange d'une capacité de 200 kg, conçu pour un travail en hauteur sûr et efficace. Cet engin à propulsion manuelle est doté d'une large plateforme et d'un élévateur électrique extensible jusqu'à 4.5 mètres, idéal pour une préparation de commandes rapide en entrepôt.

Les entrepôts qui étudient les méthodes de préparation de commandes recherchent généralement une plus grande rapidité, des coûts réduits et une diminution des erreurs. Cet article présente les principaux modèles de préparation de commandes, des itinéraires piétonniers entre l'opérateur et les produits aux systèmes denses d'acheminement des bacs et plateaux jusqu'à l'opérateur.

Vous découvrirez comment les modes de préparation de commandes (discrètes, par lots, par zones et par vagues) influencent l'agencement, les distances de déplacement et les besoins en main-d'œuvre. La partie consacrée au manuel aborde les cadences de préparation réalistes, la fatigue, l'ergonomie et les situations où une conception simple avec chariots et étagères reste pertinente.

Les sections consacrées à la mécanisation et à l'automatisation comparent les convoyeurs, les rayonnages à gravité, le prélèvement par voyants lumineux, les systèmes de stockage et de récupération automatisés (AS/RS), les navettes, les véhicules à guidage automatique (AGV) et la robotique à l'aide de critères d'ingénierie tels que le nombre de prélèvements par heure, les taux d'erreur, la disponibilité et l'utilisation de l'espace. Le résumé final explique comment choisir une stratégie de prélèvement adaptée aux profils de demande, aux contraintes du bâtiment et aux projets d'automatisation futurs, grâce à des systèmes proposés par des fournisseurs comme Atomoving.

Modèles et flux de processus de base pour la préparation des commandes

préparateur de commandes d'entrepôt

Comprendre le processus de préparation des commandes en entrepôt commence par la connaissance des modèles et flux de base. Ces modèles définissent les déplacements des personnes et des produits, ainsi que la manière dont les informations influencent chaque prélèvement. Un choix judicieux a un impact sur les distances parcourues, la cadence de prélèvement et la précision. Il détermine également le potentiel d'automatisation future et le retour sur investissement.

Concepts de relation personne-bien vs. relation bien-personne

La préparation de commandes par personne-produit permet de maintenir un stock fixe et d'affecter le personnel aux emplacements de prélèvement. Les opérateurs parcourent les allées à pied ou en véhicule, scannent les emplacements et prélèvent les articles pour les placer dans des bacs ou sur des palettes. Le rythme de prélèvement manuel typique dans ce modèle se situe entre 100 et 200 prélèvements par heure, avec un taux d'erreur de l'ordre de 1 à 3 %. Le temps de déplacement et de recherche étant prédominant, la fatigue et la qualité de l'agencement des stocks ont un impact important sur la performance.

Le modèle « produits vers personne » inverse la logique. Des systèmes de stockage, des navettes, des convoyeurs ou des robots acheminent les articles vers des postes de travail fixes. Les systèmes automatisés de ce modèle atteignent des cadences de 400 à plus de 800 prélèvements par heure pour le prélèvement en bacs, avec des taux d'erreur souvent inférieurs à 0.5 %. Ils réduisent quasiment à néant les déplacements et permettent un fonctionnement 24 h/24 et 7 j/7, ce qui convient parfaitement au commerce électronique à fort volume et aux exigences de service élevées.

D'un point de vue technique, le processus « personne vers marchandises » présente un coût d'investissement plus faible mais un coût de main-d'œuvre variable plus élevé. Le processus « marchandises vers personne », quant à lui, engendre un coût d'investissement plus élevé mais un coût de main-d'œuvre moindre et une meilleure utilisation de l'espace. Lors de l'analyse de la préparation de commandes à grande échelle en entrepôt, le processus « marchandises vers personne » offre généralement un meilleur débit, une plus grande précision et une meilleure utilisation de l'espace, notamment lorsqu'il est associé à un système de gestion d'entrepôt (WMS) ou un système de contrôle d'entrepôt (WCS) performant.

Modes de sélection discrets, par lots, par zone et par vagues

Le mode de préparation de commandes définit le regroupement des commandes et le flux de travail dans l'entrepôt. La préparation discrète affecte un préparateur à une commande à la fois. Simple et flexible, elle engendre cependant de longs déplacements et une faible efficacité de consolidation. Elle convient aux opérations à faible volume ou très variables.

La préparation de commandes par lots regroupe plusieurs commandes en une seule tournée. Le préparateur de commandes collecte les articles présentant les mêmes références une première fois, puis les trie ultérieurement pour constituer les commandes finales. Ce mode de préparation réduit les déplacements et augmente la cadence, notamment lorsque de nombreuses commandes partagent des références populaires. Il est courant dans les environnements de préparation de commandes utilisant des terminaux mobiles de lecture.

La préparation de commandes par zone divise l'entrepôt en zones. Chaque préparateur ou système traite uniquement sa zone. Les commandes transitent d'une zone à l'autre ou sont regroupées ultérieurement. Cela réduit la congestion et favorise la spécialisation par famille de produits ou classe de température. La préparation par vagues permet de traiter des groupes de commandes simultanément en fonction des heures limites des transporteurs, des itinéraires ou des horaires de quai. Les vagues contribuent à optimiser la préparation des commandes en fonction de la capacité d'expédition et des horaires de travail.

Lors de la conception des processus de préparation de commandes en entrepôt, les ingénieurs combinent souvent ces modes. Par exemple, la préparation par lots au sein de zones avec des vagues de préparation échelonnées dans le temps. La combinaison optimale dépend du nombre de références, du profil de la commande et du créneau horaire de service.

Agencements et schémas de flux de matériaux typiques

L'agencement transforme le modèle choisi en un flux de marchandises concret. Un agencement classique « personnes-marchandises » utilise de longues allées avec des rayonnages fixes ou des supports à palettes. Les préparateurs de commandes suivent des parcours en U ou en serpentin qui commencent et se terminent près des zones d'emballage ou de regroupement. La distance parcourue par article est ici l'indicateur clé.

Les configurations « produits vers personne » sont différentes. Elles s'articulent autour de zones de stockage et de préparation de commandes distinctes. Les blocs de stockage peuvent utiliser des systèmes de navettes, des systèmes de stockage et de récupération automatisés (AS/RS) ou des rayonnages haute densité desservis par des robots. Des convoyeurs ou des véhicules autonomes acheminent les bacs ou les plateaux vers des postes de travail ergonomiques. Chaque poste permet des cadences de préparation de commandes élevées et stables, avec un minimum de déplacements.

Les schémas d'écoulement courants comprennent :

  • Flux en U : Réception et expédition du même côté, les stocks circulant en forme de U.
  • Flux continu : Réception d'un côté, expédition du côté opposé pour un transport en ligne droite.
  • Convoyeurs à boucle : Boucles continues alimentant plusieurs points de prélèvement et d'emballage.

Les ingénieurs modélisent ces flux pour éliminer les croisements, les zones mortes et les goulots d'étranglement. Ils intègrent également l'automatisation future, afin que les allées, l'espacement des rayonnages et les mezzanines puissent accueillir ultérieurement des convoyeurs, des navettes ou des systèmes robotisés. Des flux bien conçus raccourcissent le cycle de traitement des commandes et permettent d'adapter la préparation des commandes en entrepôt à l'augmentation des volumes.

Préparation de commandes manuelle : capacités, limites et cas d’utilisation

Une employée d'entrepôt, coiffée d'un casque jaune, vêtue d'un gilet de sécurité jaune-vert haute visibilité et d'un pantalon kaki, manœuvre un préparateur de commandes automoteur orange orné du logo de l'entreprise. Debout sur la plateforme, de profil, elle utilise le panneau de commande pour diriger l'engin dans l'allée centrale d'un vaste entrepôt. De part et d'autre de cette large allée s'étendent des rangées de hautes étagères métalliques remplies de cartons et de palettes filmées. Cet espace industriel se caractérise par de hauts plafonds, un sol en béton gris lisse et un éclairage vif.

Dans de nombreux entrepôts, la préparation de commandes manuelle restait la méthode privilégiée. Les ingénieurs devaient comprendre les points forts et les limites des opérateurs, notamment en matière de fatigue, de sécurité et d'aménagement. Cette section s'est concentrée sur les cadences de préparation réalistes, les types d'erreurs et les contraintes ergonomiques avant de comparer le travail manuel aux options mécanisées et automatisées. Elle a permis aux concepteurs de déterminer dans quels cas un processus manuel restait la solution la plus adaptée.

Taux de sélection humaine, précision et effets de la fatigue

Dans les entrepôts standards, les préparateurs de commandes manuels atteignaient généralement 100 à 200 lignes de commande par heure. Les cadences réelles dépendaient de la distance parcourue, de la densité des références et de la configuration des zones de prélèvement. Les systèmes automatisés atteignaient souvent plus de 400 à 800 prélèvements par heure ; les ingénieurs considéraient donc le prélèvement manuel comme une référence, et non comme un objectif maximal. Cet écart a motivé de nombreuses études de cas en matière d'automatisation lors de la planification du prélèvement en entrepôt.

Les taux d'erreur manuels oscillaient généralement entre 1 et 3 %. Les robots et les systèmes de préparation de commandes par voyants lumineux restaient souvent inférieurs à 0.5 % et atteignaient même une précision de 99.9 % dans certaines études. Chaque erreur de préparation engendrait des coûts de manutention supplémentaires, des difficultés de logistique inverse et un impact négatif sur le client. Pour les produits à forte marge ou réglementés, les équipes d'ingénierie justifiaient souvent les mises à niveau technologiques par la seule notion de précision.

La fatigue a affecté les performances manuelles tout au long du poste. Marcher, se pencher et tendre le bras ont réduit la vitesse et la régularité de la préparation des commandes après plusieurs heures. Les concepteurs en ont donc tenu compte.

  • Des chemins piétonniers raccourcis, avec un meilleur aménagement et un meilleur routage.
  • Limiter le nombre de charges lourdes par heure afin de protéger les travailleurs.
  • Utilisation de repères visuels simples à des endroits stratégiques pour réduire le temps de recherche.

Lors de la modélisation du débit journalier, les ingénieurs ont évité d'utiliser les taux de prélèvement de pointe. Ils ont utilisé des moyennes prudentes qui tenaient compte des pauses, des congestions et des ralentissements de fin de poste.

Ergonomie, sécurité et conformité réglementaire

La préparation manuelle des commandes exposait les travailleurs à des troubles musculo-squelettiques, à des risques de port de charges et à des risques de collision. Les méthodes de préparation des commandes en entrepôt influaient fortement sur les taux d'accidents du travail et les coûts d'assurance. Les ingénieurs ont donc intégré l'ergonomie dès la conception, et non comme une simple considération secondaire.

Les systèmes manuels efficaces maintenaient la plupart des charges à une hauteur comprise entre mi-cuisse et épaule. Ils évitaient de placer les objets lourds au sol ou au-dessus de la tête. Lorsque le poids des caisses était inévitable, les équipes utilisaient des dispositifs mécaniques, le levage en équipe ou réduisaient le poids des caisses. Des allées dégagées et la circulation à sens unique limitaient les contacts entre les personnes et les équipements de manutention.

Du point de vue de la conformité, les plans devaient respecter les normes de sécurité de type OSHA et les réglementations locales. Les éléments clés comprenaient :

  • Voies piétonnes et passages piétons balisés.
  • Éclairage adéquat aux points de prélèvement et dans les zones de préparation.
  • Des normes d'entretien ménager qui maintenaient les allées dégagées de tout débris.

Les ingénieurs ont également pris en compte les forces de poussée et de traction maximales exercées sur les chariots. Ils ont spécifié des roues à faible résistance au roulement et des sols lisses afin de maintenir ces forces dans les limites ergonomiques acceptables. Les programmes de formation portaient sur le levage en toute sécurité, l'utilisation correcte des EPI et le signalement des incidents évités de justesse. Les données issues des registres d'incidents ont ensuite permis d'apporter des modifications à l'aménagement et aux processus.

Quand le choix manuel des ingrédients reste techniquement judicieux

Malgré les progrès significatifs de l'automatisation, la préparation de commandes manuelle restait adaptée à certains profils d'ingénieurs. Elle demeurait intéressante lorsque les volumes de commandes étaient faibles, les pics d'activité modérés et les gammes de références fréquemment mises à jour. Dans ces contextes, la flexibilité humaine primait sur la rapidité des machines.

Les méthodes manuelles se sont également avérées efficaces pour les articles très délicats, de forme irrégulière ou de grande valeur. Dans certains cas particuliers, notamment pour les commandes uniques ou personnalisées, le savoir-faire humain et le jugement restent supérieurs aux pinces de préhension. Lorsque les entrepôts préparaient des commandes nécessitant des contrôles qualité visuels ou un assemblage avec des changements fréquents, les postes manuels simplifiaient les transitions.

Du point de vue financier, la préparation de commandes manuelle se justifiait lorsque le retour sur investissement de l'automatisation dépassait les délais de planification. Les petites entreprises et les nouvelles structures privilégiaient souvent dans un premier temps des rayonnages robustes, des processus clairs et des chariots simples. Elles ajoutaient ensuite des sous-systèmes mécanisés ou automatisés, une fois la demande stabilisée.

Lors de la conception d'installations hybrides, les ingénieurs prévoyaient souvent des zones manuelles pour gérer les exceptions et les produits à faible rotation. Les systèmes automatisés prenaient en charge les produits à forte rotation et les tâches répétitives, tandis que le personnel s'occupait des étiquettes endommagées, des caisses incomplètes ou des règles d'emballage spécifiques. Cette approche mixte réduisait les risques liés aux projets et permettait une adaptation progressive aux besoins de l'entreprise.

Technologies de cueillette mécanisées et automatisées

machines de préparation de commandes

Les solutions mécanisées et automatisées transforment aujourd'hui la préparation des commandes à grande échelle dans les entrepôts. Elles réduisent les distances parcourues, stabilisent les cadences de préparation et permettent un fonctionnement continu (24 h/24 et 7 j/7). Cette section explique comment les technologies clés modifient les flux de matières, les besoins en main-d'œuvre et la précision dans les installations modernes.

Convoyeurs, rayonnages à gravité et systèmes de préparation de commandes par voyants lumineux

Les convoyeurs créent des parcours fixes et à haut débit pour les cartons et les bacs. Ils réduisent les temps de déplacement et standardisent la préparation des commandes en entrepôt. Les convoyeurs motorisés assurent un flux constant entre la réception, le stockage, la préparation et l'emballage. Cette solution est particulièrement adaptée aux gammes de produits à fort volume et aux itinéraires répétitifs.

Les rayonnages à gravité utilisent des rails inclinés à rouleaux ou à roues. Les opérateurs chargent les marchandises par l'arrière et les prélèvent par l'avant. Le principe du premier entré, premier sorti (FIFO) améliore la rotation des stocks et réduit le temps de recherche. Des études ont démontré des vitesses de déchargement jusqu'à cinq fois supérieures à celles des rayonnages statiques. Cela réduit directement le temps de cycle de prélèvement et la distance parcourue.

Les systèmes de préparation de commandes par faisceau lumineux guident les opérateurs grâce à des modules lumineux placés à chaque emplacement. La lumière indique l'emplacement et la quantité, ce qui réduit considérablement le temps de recherche. Les gains de productivité constatés atteignent environ 50 % avec une précision proche de 99.99 %. Ces systèmes sont particulièrement adaptés aux zones à forte cadence où la rapidité de réaction prime sur la vitesse de déplacement.

En pratique, les entrepôts combinent ces outils. Une configuration courante utilise des rayonnages à gravité dans les zones de prélèvement avancées, des convoyeurs pour le transport des bacs et des systèmes de préparation de commandes par voyants lumineux pour les références à forte densité et à rotation rapide. Cette combinaison permet de maintenir les coûts d'investissement en dessous du niveau d'automatisation complète tout en transformant la façon dont les entrepôts préparent les commandes lors des pics d'activité.

Systèmes de stockage et de récupération automatisés (AS/RS), systèmes de navette, véhicules à guidage automatique (AGV) et robotique

Les systèmes automatisés de stockage et de récupération (AS/RS) utilisent des ponts roulants ou des navettes dans des rayonnages grande hauteur. Ils fonctionnent selon un modèle « produit vers opérateur ». Le système achemine les bacs ou les palettes vers des postes de prélèvement ergonomiques. Cela réduit considérablement les déplacements et optimise l'utilisation de l'espace grâce à un stockage vertical et dense.

Les systèmes de navettes ajoutent des navettes horizontales à chaque niveau. Celles-ci alimentent des monte-charges qui acheminent les bacs vers les postes de travail. Un test réalisé en Ukraine a démontré une cadence de 80 bacs par heure, à raison de 35 kg par bac. Un processus manuel sur le même site permettait d'atteindre environ 20 bacs par heure, à raison de 20 kg. Ceci illustre le gain considérable en termes de débit et de manutention des charges.

Les AGV et les AMR déplacent les palettes, les rayonnages ou les bacs entre les zones. Ils réduisent les transports inutiles et rendent les flux plus prévisibles. Ils permettent également aux sites de reconfigurer les itinéraires via un logiciel plutôt que par des convoyeurs fixes. Ceci est particulièrement utile lorsque les profils de commandes évoluent fréquemment.

Les cellules robotisées de préparation de commandes en bacs gèrent désormais une large gamme de références. Les cadences automatisées atteignent généralement 400 à 800 prélèvements par heure, contre 100 à 200 pour les préparateurs manuels. Les robots utilisent la vision, la détection de force et l'apprentissage automatique pour saisir des articles variés. Fonctionnant sans interruption, ils ont transformé la préparation des commandes en entrepôt lors des longues périodes de pointe.

Indicateurs de performance : vitesse, précision, disponibilité

Les tests de vitesse mettent en évidence l'écart entre la préparation de commandes manuelle et automatisée. En général, la cadence manuelle se situe entre 100 et 200 prélèvements par heure et par opérateur. Les systèmes automatisés de préparation de commandes en bacs atteignent souvent plus de 400 à 800 prélèvements par heure. Dans le secteur de l'habillement en Norvège, cinq commandes ont été préparées en environ 3 minutes avec l'automatisation, contre plus de 8 minutes en mode manuel. Soit plus du double de la vitesse initiale.

Les indicateurs de précision ont un impact direct sur les coûts et les clients. Les taux d'erreur manuels se situent généralement entre 1 et 3 %. Les systèmes automatisés, tels que les systèmes de préparation de commandes par faisceau lumineux et les cellules robotisées, affichent des taux d'erreur inférieurs à 0.5 %. Certaines solutions de guidage lumineux et les systèmes de stockage et de récupération automatisés (AS/RS) étroitement intégrés atteignent une précision de commande proche de 99.9 %. Moins d'erreurs signifient moins de retours, moins de retouches et de meilleurs avis clients.

La disponibilité des équipements détermine la capacité des entrepôts à préparer les commandes sur des journées complètes, et non plus seulement par heure. Les robots et les systèmes de stockage et de récupération automatisés (AS/RS) peuvent fonctionner 24 h/24 et 7 j/7 avec une maintenance planifiée. Certains systèmes ne nécessitent qu'un contrôle préventif annuel. Ceci garantit une production stable lors des pics saisonniers sans avoir recours à du personnel temporaire. Toutefois, la disponibilité dépend d'une conception adéquate, d'une stratégie de gestion des pièces de rechange appropriée et de techniciens qualifiés.

Les ingénieurs doivent évaluer les performances par commande et par ligne. Parmi les indicateurs utiles, citons le nombre de prélèvements par heure de travail, le nombre de commandes par poste et par heure, et le nombre de plateaux par heure. La comparaison de ces valeurs avant et après l'automatisation met en évidence des gains concrets. Elle permet également d'étayer les modèles de retour sur investissement qui prennent en compte les coûts liés à la main-d'œuvre, à l'espace et aux erreurs.

Données, intégration WMS/WCS et jumeaux numériques

L'intégration des données et des logiciels est désormais aussi déterminante que le matériel pour la préparation des commandes en entrepôt. Un système de gestion d'entrepôt (WMS) gère les stocks, les vagues de commandes et les priorités. Un système de contrôle d'entrepôt (WCS) ou un système d'exécution (WES) coordonne en temps réel les convoyeurs, les systèmes de stockage et de récupération automatisés (AS/RS), les véhicules à guidage automatique (AGV) et les robots. Ensemble, ils attribuent les tâches, équilibrent les charges et évitent les goulots d'étranglement.

Des études ont démontré que l'adoption d'un WMS réduisait les erreurs de commande d'environ 30 % grâce à une meilleure visibilité et à des règles plus claires. La logique du WCS optimisait le routage et le séquencement, en choisissant le meilleur itinéraire pour chaque bac ou palette sur les convoyeurs et les navettes. Cela réduisait la congestion et les temps d'arrêt aux postes de prélèvement. L'intégration via API facilitait la connexion entre l'automatisation moderne et les anciennes plateformes ERP.

Les jumeaux numériques ont apporté une dimension supplémentaire. Un jumeau numérique est une modélisation virtuelle de l'entrepôt, incluant les rayonnages, les équipements et les flux. Les ingénieurs l'ont utilisé pour tester de nouvelles configurations, des règles d'emplacement et des logiques de traitement par lots avant toute modification physique. Ils ont ainsi pu simuler le fonctionnement des entrepôts lors des pics de demande, ou après l'ajout de robots ou d'équipes supplémentaires. Cela a permis de réduire les risques liés aux projets et les délais de mise en service.

Les analyses issues de ces systèmes permettaient de suivre le taux de préparation des commandes, la précision, le temps d'attente et le délai de traitement. Les équipes utilisaient des tableaux de bord pour identifier les zones de ralentissement ou les ressources sous-utilisées. Au fil du temps, cela a favorisé l'amélioration continue. Cela a également fourni aux équipes financières des données concrètes sur le retour sur investissement de l'automatisation, notamment les économies de main-d'œuvre, les gains d'espace et les variations du niveau de service.

Résumé : Choisir la bonne stratégie de sélection

préparateur de commandes semi-électrique

Le choix de la méthode de préparation des commandes en entrepôt relève de la conception, et non d'un simple choix technologique. La stratégie adéquate doit tenir compte des profils de commandes, des conditions de travail, des contraintes d'espace et des objectifs de service. Les données relatives aux cadences de préparation, aux taux d'erreur et à l'utilisation de l'espace offrent désormais aux ingénieurs des points de repère précis pour comparer les options manuelles, mécanisées et automatisées.

D'un point de vue technique, trois questions orientent la décision. Premièrement, quel niveau de performance est requis pour la préparation de commandes en période de pointe ? La préparation manuelle permet généralement de traiter environ 100 à 200 lignes par heure avec une marge d'erreur de 1 à 3 %, tandis que les systèmes automatisés peuvent atteindre plus de 400 à 800 préparations par heure avec un taux d'erreur inférieur à 0.5 %. Deuxièmement, quel niveau de temps de marche, de manutention et de déplacement est acceptable ? Les systèmes « produits vers personne » et les aménagements à flux gravitaire permettent de réduire considérablement les temps de déplacement par rapport aux circuits « personne vers produits ». Troisièmement, dans quel délai l'investissement doit-il être rentabilisé, compte tenu des économies de main-d'œuvre, du gain d'espace et de l'augmentation du débit ?

En pratique, les conceptions hybrides dominent désormais la préparation des commandes en entrepôt. Les références stables à fort volume sont généralement acheminées vers des systèmes de stockage et de récupération automatisés (AS/RS), des navettes ou des cellules robotisées. Les articles variables, à faible volume ou fragiles restent dans des zones manuelles ou légèrement mécanisées, avec des systèmes de préparation par voyants lumineux ou des chariots intelligents. Un WMS ou WCS moderne coordonne ces zones, en utilisant des données analytiques et parfois des jumeaux numériques pour optimiser l'emplacement, le regroupement et le routage des commandes au fil du temps.

À l'avenir, l'automatisation prendra en charge une part croissante des tâches répétitives de prélèvement et de placement, tandis que le personnel se concentrera sur la gestion des exceptions, les contrôles qualité et la supervision du système. Les ingénieurs doivent concevoir les agencements, les structures de données et les processus de manière à pouvoir passer progressivement du manuel au mécanisé, puis à l'automatisation, sans interruption de service. Cette approche par étapes permet de maintenir la flexibilité face à l'évolution des technologies, des coûts et des profils de commandes.

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Questions fréquemment posées

Quelles sont les méthodes de préparation de commandes en entrepôt ?

Les entrepôts utilisent plusieurs méthodes pour optimiser la préparation des commandes. Parmi les stratégies courantes, on trouve le tri des articles par type, taille ou demande afin d'accélérer le processus. Les articles à forte demande sont souvent stockés à proximité des zones d'emballage pour réduire les temps de déplacement. L'espace vertical est également optimisé pour améliorer le stockage et l'organisation. Pour plus d'informations sur l'optimisation de la préparation de commandes en entrepôt, consultez les conseils de Kardex.

Comment améliorer le processus de préparation de commandes en entrepôt ?

L'amélioration de la préparation de commandes en entrepôt passe par l'analyse des profils de commandes et la réduction des temps de déplacement. Des processus efficaces, comme le rangement optimal des articles dans les rayonnages et la création de zones prioritaires, peuvent y contribuer. La mise en œuvre de la stratégie ABC des UGS garantit un accès plus rapide aux articles fréquemment prélevés. L'examen et l'ajustement réguliers de l'agencement de l'entrepôt permettent également d'accroître la productivité. Pour en savoir plus sur l'amélioration de l'efficacité de la préparation de commandes, consultez le blog Material Handling.

Qu'est-ce que le LPH dans un entrepôt ?

Le nombre de lignes par heure (LPH) mesure le nombre de références (ou unités de production) prélevées en une heure. Chaque ligne représente les articles d'une livraison, qu'il s'agisse de produits identiques ou de produits différents. Le suivi du LPH permet d'évaluer la productivité de l'entrepôt. Pour en savoir plus sur les indicateurs clés de performance (KPI) d'un entrepôt, consultez le guide des KPI d'Element Logic.

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